| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3C63EB5 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.20 |
| Última Atualização | 2012:08.13.14.19.22 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.20.33 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.43 (UTC) administrator |
| DOI | 10.3390/rs4010068 |
| ISSN | 2072-4292 |
| Rótulo | lattes: 9947670889009026 4 DalAstaBriAmaSobVie:2012:IdSpUn |
| Chave de Citação | DalAstaBriAmaSobVie:2012:IdSpUn |
| Título | Identifying Spatial Units of Human Occupation in the Brazilian Amazon Using Landsat and CBERS Multi-Resolution Imagery  |
| Projeto | “Cenários para Amazônia” (MCT/FINEP/CNPq) and “LUA-Land Use Change in Amazonia: Institutional Analysis and Modeling at multiple temporal and spatial scales” (FAPESP). |
| Ano | 2012 |
| Mês | Jan. |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1245 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Dal'Asta, Ana Paula 2 Brigatti, Newton 3 Amaral, Silvana 4 Sobral Escada, Maria Isabel 5 Vieira Monteiro, Antonio Miguel |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN |
| Grupo | 1 2 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 apdalasta@yahoo.com.br 2 3 silvana@dpi.inpe.br 4 isabel@dpi.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | isabel@dpi.inpe.br |
| Revista | Remote Sensing |
| Volume | 4 |
| Número | 1 |
| Páginas | 68-87 |
| Histórico (UTC) | 2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012 2012-08-30 12:26:00 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012 2012-10-19 20:26:52 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012 2012-12-11 15:25:06 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:01:43 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | human occupation extensive urbanization remote sensing multi-resolution data digital image processing Brazilian Amazon |
| Resumo | Every spatial unit of human occupation is part of a network structuring an extensive process of urbanization in the Amazon territory. Multi-resolution remote sensing data were used to identify and map human presence and activities in the Sustainable Forest District of Cuiabá-Santarém highway (BR-163), west of Pará, Brazil. The limits of spatial units of human occupation were mapped based on digital classification of Landsat-TM5 (Thematic Mapper 5) image (30m spatial resolution). High-spatial-resolution CBERS-HRC (China-Brazil Earth Resources Satellite-High-Resolution Camera) images (5 m) merged with CBERS-CCD (Charge Coupled Device) images (20 m) were used to map spatial arrangements inside each populated unit, describing intra-urban characteristics. Fieldwork data validated and refined the classification maps that supported the categorization of the units. A total of 133 spatial units were individualized, comprising population centers as municipal seats, villages and communities, and units of human activities, such as sawmills, farmhouses, landing strips, etc. From the high-resolution analysis, 32 population centers were grouped in four categories, described according to their level of urbanization and spatial organization as: structured, recent, established and dependent on connectivity. This multi-resolution approach provided spatial information about the urbanization process and organization of the territory. It may be extended into other areas or be further used to devise a monitoring system, contributing to the discussion of public policy priorities for sustainable development in the Amazon. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Identifying Spatial Units... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63EB5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63EB5 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | DalAsta_et_al_2012.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.mdpi.com/2072-4292/4/1/68/ |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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